【イラスト付き】Dockerの使い方を完全初心者向けに徹底解説

# python3.8をベースイメージとする
FROM python:3.8

# コンテナ内にappディレクトリを作成
WORKDIR /app

# pythonパッケージをインストールするための準備
RUN apt update
RUN apt install -y
RUN apt install -y python3-pip
RUN pip install --upgrade pip

# app.pyで使用するパッケージをインストール
RUN pip install pandas
RUN pip install numpy

# ローカルのapp.pyファイルをコンテナ内容appディレクトリにコピーする
COPY app.py /app

root
 ├── app.py
 └── Dockerfile

# python3.8をベースイメージとする
FROM python:3.8

# コンテナ内にappディレクトリを作成
WORKDIR /app

# pythonパッケージをインストールするための準備
RUN apt update
RUN apt install -y
RUN apt install -y python3-pip
RUN pip install --upgrade pip

# app.pyで使用するパッケージをインストール
RUN pip install pandas
RUN pip install numpy

# ローカルのapp.pyファイルをコンテナ内容appディレクトリにコピーする
COPY app.py /app

# coding:utf-8

# 必要なライブラリのimport
import pandas as pd
import numpy as np


def main():
    # 適当にdfを生成
    df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4))

    # 作成したdfを表示
    print(df)


if __name__ == '__main__':
    main()

$ pwd  # 現在のディレクトリの確認
(実行結果)
/Users/username/root  # rootディレクトリにいることを確認

$ docker build -t sample-python:1.0 .

(使い方)
docker build -t [イメージ名]:tags(version) .

(オプションの説明)
-t: dockerイメージ名とtagが指定できます
　　 イメージ名→『sample-python』, tags→『1.0』
コマンド最後の『.』はDockerfileが存在するディレクトリを表しています
『.』で指定するディレクトリにDockerfileが存在しない場合はエラーになります

$ docker images
(実行結果)
REPOSITORY     TAG  IMAGE ID      CREATED       SIZE
sample-python  1.0  1d59efb6bf98  44 hours ago  1.14GB

$ docker run -it --name sample-python-server -d sample-python:1.0

(使い方)
docker run -it --name [コンテナ名] -d [イメージ名]:tag

(オプションの説明)
--name [コンテナ名]     :コンテナに名前をつける（任意）コンテナ名→『sample-python-server』
-d(-d=True)           :デタッチドモードで起動する・・・コンテナ内に入らずコンテナが実行される
　　　　　　　　　　　　　　(-dをつけないとコンテナ実行と同時にコンテナ内に入りpython3.8が起動する)
[イメージ名]:tag        :ベースにするdockerイメージとtag(version)を指定する
　　　　　　　　　　　　　　（先ほど作成した『sample-python:1.0』を指定）
-it 　          　　　 :コンテナを起動状態にしておくためのオプション
　　　　　　　　　　　　　　（-itをつけないとコンテナが起動状態で維持できない）
-p（例では使用なし）     :ポートフォアリング　ローカルの特定のポートへの通信をコンテナ側の特定のポートへ転送する

$ docker ps  # 稼働しているコンテナを表示
(実行結果)
CONTAINER ID  IMAGE              COMMAND    CREATED         STATUS        PORTS  NAMES
ed8ac4e6b29e  sample-python:1.0  "python3"  15 minutes ago  Up 14 minutes 　　　　sample-python-server

$ docker exec -it sample-python-server bash

(使い方)
docker exec -it [コンテナ名] [コマンド名(今回はシェルを指定)]

(オプションの説明)
-it [コンテナ名] [コマンド名] :　コンテナの中で実行する[コマンド名]を記載する
※今回の場合は、コンテナの中でbashを使用したかったのでbashとしています

(実行結果)
root@ed8ac4e6b29e:/app#  ←これはコンテナの/appディレクトリにいることを示しています

root@ed8ac4e6b29e:/app pwd
(実行結果)
/app

root@ed8ac4e6b29e:/app ls
(実行結果)
app.py

root@ed8ac4e6b29e:/app python3 app.py

(実行結果)
0  1   2   3
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

$ docker stop sample-python-server  # コンテナの停止

(使い方) 
docker stop [コンテナ名]

(実行結果)
sample-python-server　←停止したコンテナ名が表示されます

$ docker ps

(実行結果)
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

$ docker start sample-python-server

(使い方)
docker start [コンテナ名]

(実行結果)
sample-python-server　←稼働したコンテナ名が表示されます

# coding:utf-8

# 必要なライブラリのimport
import pandas as pd
import numpy as np


def main():
    # 適当にdfを生成
    df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4))

    # 作成したdfを表示
    print(df)

　　# -------------追記部分------------
   print("追加箇所:コンテナでこれが表示されたら反映完了")



if __name__ == '__main__':
    main()

$ docker stop sample-python-server
(実行結果)
sample-python-server

$ docker rm ed8ac4e6b29e
(使い方)
docker rm [コンテナid]
(実行結果)
ed8ac4e6b29e ←削除されたコンテナidが表示されます

$ docker build -t sample-python:1.0 .
(実行結果)
略（インストールしてますよーってのがいろいろ表示される）

$ docker rmi 1d59efb6bf98
(使い方)
docker rmi [コンテナイメージid]
(実行結果)
Deleted: sha256:1d59efb6bf984b799f75eca64ba462be0ca8b0c64e1e373064bc31e0f2f50269

$ docker run -it --name sample-python-server -d sample-python:1.0
(実行結果)
9eecea4c7689dd913d94c988a4586d63999fdea8ac8402aebdb0a7f8bfdce506

$ docker exec -it sample-python-server bash
(実行結果)
root@9eecea4c7689:/app#

root@9eecea4c7689:/app python app.py
(実行結果)
   0  1   2   3
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11
追加箇所:コンテナでこれが表示されたら反映完了

version: '3'
services:
  sample-python:  　　　　　　　　　　　　　　 # 下の行のimage:がない場合は『カレントディレクトリ＋ここに書いた"sample-python"』がイメージ名になる
    container_name: sample-python-server  # コンテナ名を指定
    build:                                # build時の設定
      context: .                          # Dockerが参照するディレクトリの位置(基本はトップディレクトリの.にしておくことが多い)
      dockerfile: ./Dockerfile            # Dockerfileのパス
    image: sample-python:1.0              # dockerイメージ名とtags(version)
    tty: true                             # コンテナを起動状態にしておく設定(dockerコマンドでいう-itオプション)

$ docker-compose build
(実行結果)
略（いろいろインストールしてるよーって表示される）

$ docker images
(実行結果)
REPOSITORY     TAG  IMAGE ID      CREATED     SIZE
sample-python  1.0  19a85566f35e  2 hours ago 1.14GB

$ docker-compose up -d
(実行結果)
[+] Running 1/1
 ⠿ Container sample-python-server  Started  # sample-python-serverコンテナ稼働したよーって表示される

$ docker ps
(実行結果)
CONTAINER ID   IMAGE               COMMAND     CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
b2efbd681ac9   sample-python:1.0   "python3"   2 minutes ago   Up 2 minutes             sample-python-server

$ docker exec -it sample-python-server bash

(実行結果)
root@b2efbd681ac9:/app#

$ docker-compose exec sample-python bash

(使い方)
docker-compose exec [イメージ名] bash

(実行結果)
root@b2efbd681ac9:/app#

root@b2efbd681ac9:/app python app.py
(実行結果)
   0  1   2   3
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

$ docker-compose down

$ docker-compose stop

$ docker rm [コンテナ名]

$ docker ps
(実行結果)
CONTAINER ID   IMAGE               COMMAND     CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
b2efbd681ac9   sample-python:1.0   "python3"   2 minutes ago   Up 2 minutes             sample-python-server

# coding:utf-8

# 必要なライブラリのimport
import pandas as pd
import numpy as np


def main():
    # 適当にdfを生成
    df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4))

    # 作成したdfを表示
    print(df)

　　# -------------追記部分------------
   print("追加箇所:コンテナでこれが表示されたら反映完了")



if __name__ == '__main__':
    main()

$ docker-compose up -d --build
(実行結果)
略（いろいろインストールしてるよーって表示あり）

(オプションの説明)
--build :コンテナ起動するときにbuildも一緒に実行できる
-d      :バックグランドのままコンテナが起動する

$ docker ps
(実行結果)
CONTAINER ID   IMAGE               COMMAND     CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
800ee4000cba   sample-python:1.0   "python3"   7 minutes ago   Up 7 minutes             sample-python-server

$ docker rmi  19a85566f35e
(実行結果)
Deleted: sha256:19a85566f35e5c90122b7863f007e8e0014c07f127869f48f1663e78599a63a2

# コンテナ内に入る
$ docker-compose exec sample-python bash
(実行結果)
root@800ee4000cba:/app#

# コンテナ内でapp.pyを実行
root@800ee4000cba:/app python3 app.py
(実行結果)
   0  1   2   3
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11
追加箇所:コンテナでこれが表示されたら反映完了