完全初心者向け！pythonできることおすすめ４選【１年でできること公開します】

みなさんはこんな疑問をもっていませんか？

私も疑問に思っていましたが、やっていくうちに人気の理由がわかりました

そこで今回はpythonでできること・人気の理由を初心者の方にもわかるように解説していきます

この記事を読むとわかること・・・

こんにちは！おへんじといいます！

私は趣味でプログラミングを独学ではじめて１年の初心者プログラマーです

pythonをメインにhtml, css を少し勉強しています

pythonでFXの自動売買マシンを作ろう！と夢をみて日々格闘中です

他にも同じような内容が書いてある記事はたくさんあるけど

と見てて思いました

初心者の悩みは初心者にしかわからない！

ということで、分かりやすさ重視で初心者の方向けに実体験をふまえて解説していきますので

みなさん一緒にがんばっていきましょう！

pythonで向いていること４選

pythonでできることはたくさんありますが、なかでもpythonで向いていることおすすめ４つをピックアップして紹介していきます

１つでもやってみたいことがあったら、ぜひ一緒にpython初めてみましょう！

その１　AIを使って予測できる

なんと言っても、AIを簡単に使えることがpython人気の最大の理由です

AIが簡単に使える理由

pythonには目的ごとに必要な機能をまとめたライブラリという便利なものがあります

ライブラリの中にはAIを使うためのライブラリ（keras, tensorflowなど）もあります

ライブラリのおかげでAIの仕組みがわからない初心者の方でもAIを使用できます

たった数行でAIを作成することができます（１から作ると数百行は必要です）

参考コードはこんな感じです

# ライブラリのインストール
from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense

# AIくんの作成
model = Sequential() 
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100)) 
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))

# お勉強方法の設定
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])

# お勉強の開始
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)

# AIくんで予測
classes = model.predict(x_test, batch_size=128)

今回記載しているコードの説明はこちらから（keras公式サイト）

AIの仕組み

AIを簡単に説明します（興味ない方・知ってるよ！って方は読み飛ばしちゃってください）

例えば、動物の画像を入力して、その動物が『かわいい』かを判定してくれるAIくんを作成するとします

完成イメージはこんな感じです

まず、AIくんが『かわいい』と判断するためには、『かわいい』とは何かを勉強してもらう必要があります

そこで、AIくんが勉強するためのデータを用意する必要があります

どんなデータを用意するかというと・・・

AIくんが勉強するには入力データと正解ラベルが必要です

こんな感じの用意したデータをAIくんに渡してあげて『かわいい』とは何かを勉強してもらいます

上手に学習できると精度の高いAIくんが完成します

例では、動物が　『かわいい』か判定するAIくんを紹介しましたが、

入力データと正解ラベルを変えることでいろんなAIくんを作成することができます

例えば・・・

ちなみにチェスではAIくんが強くなりすぎて人間では勝つことができなくなってます

pythonでは自分が作りたいAIくんを作ることができます

AIについて詳しく知りたい方は、近日中に解説記事を投稿予定なのでそちらを参考にしてみてください

その２　webからデータを自動で取得できる

pythonでは自分の欲しいデータをwebサイトから取得できます

取得方法はいろいろありますが

例えば・・・『APIによる情報取得』や『スクレイピング』と呼ばれる方法があります

FXとは・・・外国為替取引のこと

簡単に言うと、画像のような値動きを予測してお金の取引をすることです

この他にもこんなことができます

その３　業務の効率化ができる

普段の仕事でExcel, wordなどの定型的な作業はありませんか

pythonでは、そんな定型的な作業を自動化できます

自動化すると１時間の作業が、数秒に短縮できた！なんてことが結構あります

いくつか具体例をあげると・・・

上の３つは実際に、私が自動化できた内容です

その４　データの分析・解析など

pythonは大量のデータを使った分析や処理などが得意です

pythonがデータ解析を得意としている理由は・・・

私は実際に

したことを簡単に説明すると・・・

pythonで向いていないこと

これまで紹介したこと以外にもpythonでできることはいろいろありますが

ここから紹介する内容は、

１つずつ見ていきましょう！

アプリケーションの作成

アプリケーションなどの作成は、pythonでも作成できます

人によってはpythonでアプリケーションの作成をおすすめしている方もいます

プログラミングをしている方へ聞いたところ・・・

これからプログラミングをはじめる予定で

webアプリケーションを作成したい！のであればJavaScriptがおすすめです

ブロックチェーンの作成

ブロックチェーンは難しいのでサラッと流します

『ビットコイン』でも使用されている最近注目されている技術です

最近話題のブロックチェーンもpythonで実装は可能ですが

こちらもプログラミングをしている方へ聞いたところ・・・

Node.js（サーバーサイドのJavaScript）での実装が最近流行っているからpythonでなくてもいいとのことでした

ゲームの作成

pythonでも以下のようなゲームは作成できます

• クソゲーじゃんと思った方、正解ですクソゲーです笑

ちなみにこれはpyxelっていうゲームを作成するためのツールだよ

しかし『モンハン』や『ポケモン』といった高度なゲームになってくると

pythonだとどうしても『処理速度が落ちてしまう』ため高度なゲームを作成したい！

という方にはpythonはおすすめできません

webサイトの作成・デザイン

python が人気の理由

ここまでpythonでできることを紹介してきましたが

pythonが人気の理由をまとめておきます

その１　インタプリタ言語のため確認作業が早い

プログラムを書くのは人間だから『人間語』

プログラムを実行するのはパソコンだから『機械語』

よってプログラムを実行するときには『人間語』を『機械語』へ翻訳をする必要があります

インタプリタ言語とコンパイラ言語は翻訳の仕方に違いがあります

コンパイラ言語は、１部分を修正しても全てを翻訳しないと確認作業ができないのに対して

インタプリタ言語は、1行ずつ翻訳するため、その箇所だけの確認作業が早くできます

その２　プログラミングが簡単に書ける

例えば『hello world』という文字を出力するプログラムを『python』と『C++』で書いてみます

ちなみに『C++』はプログラミング言語の１つです

〈c++〉

#include <iostream>

int main()
{
    std::cout << "hello, world" << std::endl;  
    return 0;                                  
}

〈python〉

print("hello world")

これだけでもpythonが簡単そうだなーって思いませんか？

このようにpythonは他の言語に比べてコードがわかりやすい言語です

その３　できることがたくさんある

上でも紹介しましたが

pythonでは他の言語に比べてできることが幅広く１つの言語を覚えるだけで

様々なことができます

まとめ

pythonに向いていること

pythonに向いていないこと

python人気の理由

pythonはできることが幅広く初心者にもわかりやすい作りになっています

pythonができると副業で稼ぐことも可能です

pythonを独学で勉強しようかなーって思っている方への記事を今後書いていきますので

参考にして一緒にプログラミング頑張っていきましょう！

ohenziblogはプログラミングを独学で始めるための徹底ガイドを目指しています